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大数据统计考研专业课考什么 大数据统计考研科目

2023年12月18日 12:59:00研究生2


  一、考试专业课
  大数据统计考研专业课主要考统计学。
  统计学是数学的一个分支,研究如何从数据中提取有用的信息,并对不确定性进行建模和评估。在统计学中,我们使用各种方法和技术来探索数据,例如描述性统计、推断性统计、数据挖掘和机器学习等。
  此外,对于大数据专业,可能还会涉及到计算机学科专业基础,包括数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等内容。
  二、考试内容
  数学基础:大数据分析需要用到大量的数学知识和理论,因此数学基础是考试的重要内容之一。考试可能会涉及高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
  计算机科学基础:大数据专业需要具备一定的计算机科学基础知识,包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络等。
  数据分析与处理技术:大数据专业需要掌握各种数据分析与处理技术,包括数据挖掘、机器学习、深度学习等,以及相关的工具和库的使用。
  数据库技术:大数据专业需要了解数据库的基本原理和技能,包括关系型数据库和非关系型数据库的使用,以及数据仓库和数据挖掘等。
  数据可视化技术:数据可视化是大数据分析的重要环节之一,考试可能会涉及各种数据可视化工具和技术,如Tableau、Python可视化库等。
  大数据处理技术:大数据专业需要了解和掌握各种数据处理技术,包括分布式计算、流数据处理、批处理等技术,以及相关的工具和库的使用。
  大数据应用案例分析:大数据专业需要了解和掌握各种大数据应用案例的分析方法和思路,包括电商推荐系统、金融风控系统等,以及相关的工具和库的使用。
  以上内容来源网络,仅供参考!
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内容来源:高顿教育

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