聊城二战考研报名材料自习室、集密训营、面授机构、线下机构

        选择辅导班不能贪多。在确定辅导班的时候，大家一定要注意，不能因为害怕学不好，或者是盲目跟风，就胡子眉毛一把抓，同时报几个辅导班。对于考研学子来说，精力和时间都是十分有限的，另外每家辅导机构的授课体系和理念都不同，同时学习容易产生很多的问题。报班太多对于复习效率来说，坏处是多过好处的。最好选定一家机构，选报不同阶段的班型。 

       下面为大家介绍一下相关内容！

　　一、考研机构都有哪些：

　　1、启航考研(天任考研)：启航考研成立于1998年，以成为大学生教育服务机构为目标，经过20年的发展已经成长为大学生考研辅导驰名品牌，在考研政治、考研英语、考研数学等考研学科领域均有一定权威。

　　2、中公考研：中公考研是北京中公未来教育咨询有限公司旗下子品牌，中公考研是为广大考研学子提供复习辅导课程，包括考研乐学系列、魔鬼集训营、VIP1对1、考研微课等系列产品。

　　3、新东方考研：新东方在线是新东方教育科技集团旗下的专业在线教育平台，也是国内首批专业在线教育网站之一。提供出国留学、考研培训、英语培训和职业教育培训的综合网络教育培训机构。

　　4、海文考研：北京万学教育集团旗下海文考研是中国研究生考前培训事业的创始和领袖机构，在考研培训方面具备较好的口碑。在研究生入学考试、公务员招录考试和职业发展等主力培训项目方面做的都比较好。

　　5、海天考研：海天教育较早开始考研专业课辅导，同时也侧重考研公共课;最初由辅导考研政治打开名声，擅长开展大规模的专业课集训模式辅导;师资较为丰富，具有良好的教学维护水平。

　　二、考研自习室都有哪些：

　　1、天任寄宿考研：整体环境及周边配置比较好;宿舍环境很不错，交通便利;班主任进行每日考勤，半封闭式管理，周一到周六上午需请假才可外出。

　　2、心专注：价格便宜，学习氛围好，公用洗衣机，不是很卫生，饭菜质量不行，每个班配有对应的班主任，积分量化考核。

　　3、考虫寄宿考研：每天有教务老师早晚班查考勤，执行请假制度，门卫严格查岗，严禁外来人员进入学生指纹识别方可进入，不允许串班。

　　4、新硕：班主任进行每日考勤，封闭管理，周一到周五只有请假才可外出，周末凭出入证进出学校。

　　5、万硕考研自习室，自习室的环境很不错，有专门的保洁，干净卫生，有什么问题找工作人员也能解决。学习氛围非常nice，服务也很人性化，教室里有花茶，办公室里还有小零食。

　　三、为什么这么考研人要选集训营、有什么好处：

　　1、给文化课相对较差的高考考生，一个考入本科院校的机会，只要专业课分高，文化课分可以低一些，也会被A类院校录取。

　　2、帮助考生树立信心，克服浮躁。集训时，除了吃饭睡觉，基本上都呆在画室里，看着自己的创作水平一天天的提高，人也会变得越来越自信。

　　四、寄宿考研集训营价格：

　　按照目前的市场价格，服务比较周全(公共课+专业课+督学管理+面试指导等)的考研全程班价格大约在2.5万元-3.5万元之间，单科班大约在1万-1.5万元之间，两科班大约在2万元左右，政治+英语+数学的公共课三科班大约在2.1万-2.6万元之间。

　　五、考研封闭培训班价格：

　　1、应届生考研面授班这类考研辅导班基本上都在众多高校附近，因为离学校较近，所以作为考研应届生是最合适不过的了。基本上都是以周末走读上课为主，因为周中学校还有自己的课程要做。课程价格总体上维持在2W~4W不等，从单科到全科辅导基本上都包含在内了。

　　2、在职类考研面授班这类考研辅导班是针对社会人士最好的选择，由于工作和生活的关系，在考试难度和分值方面，这类机构会给到职场人士最好的建议和规划，价格总体上在2W~4W不等，如果有其他的个性化需求，价格就是另谈了。主要也是以周末走读班或者线上课程为主。

　　3、二战/三战/多战考研集训营说到这类机构，很多家长和学生都不是很了解，由于学员基本都是考研二战，所以面临着毕业了但是有没有工作，所以要提供配套的吃、住、学集一体的封闭式全日制学习中心。也需要有自建的公寓、食堂、教学区、自习区，所以不会像其上面两类考研辅导机构那样在学校周边到处都是。一般就是个缩小版的大学环境，所以基本上都是每个城市一个学习中心。

考研调剂主要是给考研初试成绩不太理想的同学们继续进行研究生学历深造的机会，如果需要进行调剂，目标是调剂到一个差不多的学校，需要你根据自己的分数和要调剂院校的复试情况，及结合该院校的调剂信息进行。小编整理汕头大学工学院电子信息工程系2019年考研调剂信息文章，为大家及时发布2019考研调剂信息。

汕头大学是1981年经国务院批准成立的广东省属211工程重点建设的综合性大学，也是全国唯一一所长期得到李嘉诚基金会捐资支持的大学。学校座落在风景秀丽的海滨城市汕头，校园依山傍水，建筑风格优雅，被誉为高校建筑之花。汕头大学于1990年开始招收硕士研究生，1998年成为博士学位授权单位，2001年成为同等学历硕士学位授权单位。目前全校有博士学位授权点7个、硕士学位授权点62个。

汕头大学电子信息工程系为信息与通信工程一级学科硕士研究生学位授权点和电子与通信工程专业硕士研究生学位授权点依托单位，长期得到李嘉诚基金会的支持。信息与通信工程专业分为两个学科方向，分别为：信号与信息处理学科和通信与信息系统学科。1998年获得信号与信息处理硕士点，开始招收信号与信息处理硕士研究生2000年信号与信息处理学科被批准为广东省重点学科，1999年成为汕头大学211工程重点建设学科。通信与信息系统学科于2005年获得硕士点。拥有广东省数字信号与图像处理技术重点实验室，汕头大学人工智能与机器人实验室以及现代通信科研实验室等，总面积约1000平方米，仪器设备总价值数千万元。

电子信息工程系目前现有专任老师18人，其中研究生导师有15人，博士生导师有2人，共有教授11人，副教授7人，94%的教师具有博士及以上学位，大部分均具有海外留学经历，在年龄结构上，中青年教师比例相当，形成了一支结构合理，有竞争力、有活力的师资队伍。近5年来，本专业学科团队共承担了40余项国家、省部级及横向课题等各类科研项目，获得科研总经费约为1700万元。在国内外合作与交流方面，与复旦大学、厦门大学等国内科研机构和大学的专 家学者建立了学术交流与合作关系同时与美国、英国、日本、德国、加拿大、法国等国家的专 家学者进行交流合作。通过与这些学者的交流，拓宽了研究生的视野，建立国际学术联系，对人才培养起了非常重要的作用。本专业为研究生提供优质的学习和研究环境，毕业生就业实力强，就业前景广阔，达到100%就业。

电子信息工程系历经20余年的发展，形成了人工智能与机器人技术、现代信号处理技术及应用、模式信息处理、智能信息处理技术及其应用、移动通信中的关键技术研究、通信理论与通信信号处理等研究方向。涉及人工智能、机器人技术、信号处理、医学成像技术、无线通信、计算机网络、多媒体技术、模式识别、计算机图形学、机器学习等研究领域。

智能信息处理技术及其应用：围绕基于各类先进的信号处理方法与技术，开发实用的工程应用系统的研究，重点开发基于软计算及计算智能的小波分析和压缩感知、基于多目标进化计算的机器人系统数字化建模与智能信息处理技术、图像三位重建、遥感图像识别与目标检测、视频监控与图像智能分析等方面。该方向同时涵盖机器视觉与视频处理这一目前自动化装备和多媒体传输须的技术。该领域综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化、智能机器人等多个领域。理论基础包括：数学的集合论、矩阵理论、高等代数、光学、最优化方法和离散数学等。

现代信号处理技术及应用：围绕先进信号处理技术及其应用中的若干前沿问题开展研究，包括数字信号分析新方法、遥感影像处理、医学信号处理、视频图像处理、通信信号处理等研究方向。采用信号稀疏表示、超小波分析、压缩感知和深度学习等信号处理方法，进行相关应用研究方向的图像处理与分析，重点在遥感图像立体匹配、三维图像重建、地物目标检测分类与识别、医学影像的目标分割检测、三维重建等。在研究理论重要算法的同时，注重理论结合实践，加强与企业的产学研合作，开展遥感图像和医学影像数据分析、并行计算与优化、GPU硬件技术研究，并应用于相关研究和应用课题，有望在理论与应用上获得一批研究成果。

机器视觉技术及应用：主要为围绕机器视觉技术，将所提出的理论与方法，开发集机器视觉与运动控制于一体的光机电一体化智能测控系统。重点面向软包装印刷设备、电子等行业，研究零部件制造、数控测量、自动光学检测、印刷品全画面智能检测及印刷品质量在线检测中的检测、识别、定位、引导等关键技术问题，为企业建立现代化的测控系统。

大数据与物联网技术：培养能够综合运用嵌入式技术、智能技术、计算机和网络等技术，进行信息感知、无线传输、数据存储和处理及应用等方面知识能力的系统工程型和创新性高级工程技术人才。主要围绕物联网大数据综合分析能力与智能决策水平，重点研究大数据统计学习、图像视频大数据分析、时空大数据分析、图数据管理和知识图谱分析等方向。并研究将理论应用到计算机视觉方法、人脸识别技术、网络服务安全机制、用户数据隐私保护策略、网络服务或用户的信任评价方法等。

模式信息处理：模式信号处理是当今信息处理技术中的前沿技术，包括信号的稀疏表示方法、时空高维信号表示与处理、统计信号处理、数字图像处理、模式识别与分类、机器视觉技术及其它一些专用的特殊应用，亦可为线性信号处理和非线性信号处理。本研究方向重点研究内容有：压缩感知近年来一种新的非线性取样方法Compressive Sensing (CS)，称作压缩感知技术、数字图像处理与分析新技术和多维信号分析与海量数据非线性挖掘技术是未来信息利用的关键技术。