25考研经济学知识总结：统计学

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　　2025考研经济学知识总结：统计学

　　统计学

　　1.了解常见的概率抽样方法和非概率抽样方法;

　　2.了解问卷设计;

　　3.掌握统计量的概念，掌握常见统计量;样本均值、样本方差、样本标准差、样本k阶原点矩、样本k阶中心矩、样本中位数、样本极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函数、次序统计量;

　　4.了解众数、分位点的概念及性质;

　　5.掌握正态总体下抽样分布的结论;

　　6.掌握矩估计和极大似然估计方法;

　　7.掌握点估计的简单评价：无偏性、有效性;

　　8.掌握区间估计及其评价;

　　9.了解假设检验的基本原理;

　　10.掌握参数假设检验方法;

　　11.了解非参数假设检验方法;

　　12.了解单因素、双因素方差分析;

　　13.了解相关关系、了解一元线性回归;

　　14.了解多元线性回归;

　　15.了解回归分析中参数的估计方法及高斯——马尔可夫条件。

以上是考研小编为大家带来的“25考研经济学知识总结：统计学”，希望考生们都能备考顺利，考上自己心仪的院校。