25考研经济学知识总结：描述统计部分

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　　2025考研经济学知识总结：描述统计部分

　　描述统计部分

　　考试内容：

　　统计资料的搜集和整理;数据的图表展示;数据的概括性度量;概率抽样与非概率抽样;相对指标和指数。

　　考试要点：

　　(1)了解统计数据的类型;重点掌握统计学中的两组核心概念(总体和样本、参数和统计量)。

　　(2)掌握抽样调查的组织和实施、抽样方案的设计、问卷设计、调查报告的撰写。

　　(3)理解概率抽样与非概率抽样的定义、分类、优缺点;了解数据搜集的方法;重点掌握简单随机抽样和分层抽样理论;掌握抽样误差和非抽样误差。

　　(4)掌握数据预处理的方法，重点掌握数据图表的分析方法。

　　(5)掌握集中趋势的测度：平均数、中位数、分位数和众数(包括分组数据情形)。

　　(6)掌握离散趋势的测度：极差、标准差、样本方差、离散系数(包括分组数据情形)。

　　(7)了解分布的其他特征数：k阶矩、偏度系数和峰度系数等。

　　(8)了解指数的概念和分类;掌握总指数的编制方法和综合评价指数的构建方法;理解几种典型指数(居民消费价格指数、股票价格指数)。

以上是考研小编为大家带来的“25考研经济学知识总结：描述统计部分”，希望考生们都能备考顺利，考上自己心仪的院校。